Code

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Source code

We open-source all papers by default, except for a few of them supported by commercial companies with NDA (non-disclosure agreement). Thus, we stop updating the following list. Please go to the publication page for the source code.

1. C++:  Salient Object Detection: A Discriminative Regional Feature Integration Approach, IJCV, 2017. [project] [bib]
2. C++: HFS: Hierarchical Feature Selection for Efficient Image Segmentation. ECCV, 2016. [project][bib]
3. C++ & Matlab: Salient Object Detection: A Benchmark, IEEE TIP, 2015. [project]
4. C++ & CUDA: Struck: Structured output tracking with kernels, IEEE TPAMI, 2016. [pdf]
5. C++ & CUDA: SemanticPaint: Interactive 3D Labeling and Learning at your Fingertips, ACM TOG 2015. [project]
6. C++: DenseCut: Densely Connected CRFs for Realtime GrabCut, CGF 2015. [project] (I didn’t get enough time to reorganize the code. This is an initial version code without careful comments and organization.)
7. C++ & CUDA: A Framework for the Volumetric Integration of Depth Images, arxiv eprint, 2014. [project]
8. C++: ‘BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps’, IEEE CVPR 2014. [project] [bib][readme]
9. C++: Efficient Salient Region Detection with Soft Image Abstraction”, IEEE ICCV 2013. [project] [bib]
10. C++(speech recognition part): “ImageSpirit: Verbal Guided Image Parsing”, ACM TOG, 2014, [bib] [project]。 Full code from Github.
11. C++: “Global Contrast based Salient Region Detection”, IEEE TPAMI 2015. [project] [FAQs] [bib]
12. C++: “Curve Structure Extraction for Cartoon Images” [Pdf] [bib]
13. Executable 和 C++: “A Shape-Preserving Approach to Image Resizing”. CGF 2009. [project] [bib]
14. Commercial version (神笔小Q, powered by QQ实验室) for our paper “Sketch2Photo: Internet Image Montage“, ACM TOG, 2009. [bib]
15. Matlab: “Connectedness of Random Walk Segmentation”, IEEE TPAMI 2009. [bib]

License

The code is released under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International Public License for NonCommercial use only. Any commercial use should get formal permission first.

Data

• COD10K (Baidu w3up| Google ) (2.25G): Camouflaged Object Detection, CVPR, 2020.
• SIP1K (Baidu pan fetch code: 46w8 | Google drive )]: Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks, TNNLS, 2020. (Human-centered RGB-D salient object detection)
• DAVSOD (Baidu  [fetch code: ivzo]| Google)]: Shifting More Attention to Video Salient Object Detection, CVPR, 2019. (Video Salient Object Detection)
• SOC6K (TestSet GT) [Object-level]|[Instance-level]
• SOC6K ([730.2MB] Baidu | Google): Salient Objects in Clutter: Bringing Salient Object Detection to the Foreground,  ECCV, 2018. (First one largest instance-level salient object detection dataset with high-quality rich annotations, e.g., object level, instance level, and image-level annotations. ) [project page][bib].
• aNYU: attributes augmented NYU dataset published with our CVPR 2014 paper “Dense Semantic Image Segmentation with Objects and Attributes” (Please follow the instructions on the project page for getting unzip password).
• THUR15K (787MB): Salient object region labeling (annotated at pixel accuracy if exist such a salient object) for 15000 non-selected internet images, divided into five groups according to the keywords used to download them. Please cite our paper [BIB] if you use it. We also provide a Matlab file of Fig. 7(b) for easier comparison.
• MSRA10K: Pixel accurate salient object labeling for 10000 images from the MSRA dataset.
• PASCAL VOC annotations: Unfortunately, the XML format used in one of the most widely used benchmark datasets (PASCAL VOC) does not compatible with OpenCV. Here is a YML version of PASCAL VOC annotations (VOC 2007), which could be read by OpenCV directly.

Patents

International patents: (Espacenet)

1. Method and Apparatus for Detecting Salient Object in Image, Qibin Hou, Mingming Cheng, Wei Bai, Xunyi Zhou, US20200143194
2. Image processing method and image processing device, Shi-Min Hu, Ming-Ming Cheng, Guo-Xin Zhang, Niloy J. Mitra, Xiang Ruan, US20120288189, EP2523165, CN102779338A, JP2012243313A
3. Method for calculating image visual saliency based on color histogram and overall contrast, Shi-Min Hu, Ming-Ming Cheng, Guo-Xin Zhang, WO 2012122682, PCT/CN2011/000690
4. Method for detecting similar units based on outline belt graph, Shi-Min Hu, Ming-Ming Cheng, Fang-Lue Zhang, WO 2011131029, CN 101833668

Chinese patents (企知道, 中国专利公告):

1. 程明明，姜鹏涛，张长彬，侯淇彬，曹洋，基于在线注意力累积的挖掘目标物体区域的方法，申请号：201910715341.X，申请日：2019-08-05。
2. 杨巨峰，夏爽，冀晓东，陈松，程明明，一种基于多序列MRI的多发性骨髓瘤病灶的分割系统，申请号：201910582883.4，申请日：2019-07-01。
3. 杨巨峰，梁杰，程明明，一种基于正交元空间的多模态图像增强方法，申请号：201910571058.4，申请日：2019-06-28。
4. 范登平;程明明;张钊，一种基于深度图过滤器的显著性物体检测方法，申请号：201910524475.3，申请日：2019-06-18。
5. 程明明，杨巨峰，伍小平，展翅，一种基于注意力机制和多层次卷积特征的植物病虫害识别方法，申请号：201910404278.8，申请日：2019-05-16。
6. 杨巨峰，程明明，孙晓晓，陈丽怡，一种基于对抗神经网络和海量噪声数据的图片分类方法，申请号：201910358002.0，申请日：2019-04-30。
7. 程明明，范登平，林铮，吴文海，一种基于注意力转移机制的视频显著性物体检测方法，申请号：201910347420.X，申请日：2019-04-28。
8. 程明明，刘云，吴宇寰，基于多路割的弱监督实例分割方法，申请号：201910347532.5，申请日：2019-04-28。
9. 杨巨峰，程明明，陈丽怡，折栋宇，孙晓晓，一种基于上下文信息的艺术画风格分类方法，申请号：201910311265.6，申请日：2019-04-18。
10. 程明明，高尚华，赵凯，可集成到神经网络架构中的图像多尺度信息提取方法及应用，申请号：201910242489.6，申请日：2019-03-28。
11. 程明明，赵凯，一种基于互斥正则化技术的人脸识别方法，申请号：201910235306.8，申请日：2019-03-27。
12. 程明明，陈林卓，李炫毅，基于空间注意力机制的点云特征提取方法，申请号：201910235177.2，申请日：2019-03-27。
13. 程明明，刘云，基于多层次上下文信息融合的显著性物体检测方法，申请号：201811547592.3，申请日：2018-12-18。
14. 杨巨峰，程明明，折栋宇，王恺，一种基于深度度量学习的图像情感分类与检索算法，申请号：201810173303.1， 申请日：2018-03-02。
15. 刘姜江，程明明，侯淇彬，范登平，谭永强，一种基于深度网络的多类型任务通用的检测方法，申申请号：201810173285.7，申请日：2018-03-02。
16. 杨巨峰，程明明，梁杰，王恺，基于三元组的自动估计类数的子空间聚类方法，申请号：201810170826.0，申请日：2018-03-01。
17. 杨巨峰，程明明，孙延，梁杰，王恺，一种基于多视角多特征的图像印象性预测方法，申请号：201810171247.8，申请日：2018-03-01。
18. 范登平，程明明，曹洋，吴宇寰，任博，一种基于二进制的前景图相似度评测方法，申请号：201810171102.8 申请日：2018-03-01。
19. 杨巨峰，程明明，孙晓晓，王恺，一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法，申请号：201810171017.1，申请日：2018-03-01。
20. 侯淇彬，程明明，白蔚，周迅溢，图像显著性物体检测方法和装置，申请号：201710488970.4，申请日：2017年6月26日。
21. 程明明，刘笑畅，白蔚，苗磊，一种图片处理方法及设备，申请号：201710602208.4，申请日期：2017年7月24日。
22. 程明明，刘云，侯淇彬，白蔚，图像分割方法及装置，申请号：201610850223.6，申请日：2016年9月28日。
23. 胡事民，张方略，程明明，基于成组物体混合的图像合成方法，申请号：201110262737.7 申请日：2011-09-06。
24. 胡事民，程明明，张国鑫，基于色彩直方图和全局对比度的图像视觉显著性计算方法，申请号：201110062520.1, 授权日：2012年7月25日。
25. 胡事民，程明明，张方略，一种基于轮廓带图的相似单元检测方法，申请号：201010159931.8， 授权日： 2011年12月28日。
26. 胡事民，程明明，张方略，基于几何信息的相似图元隐藏部分自动补全方法，申请号：201010158440.1，授权日： 2012年9月5日。
27. 胡事民，程明明，张国鑫，一种基于共形能量的内容敏感图像缩放方法，申请号：200910092756.2，授权日2011年12月28日。
28. 胡事民，陈韬，程明明，张松海，基于图像库的图像合成质量自动评测方法，申请号：200910086937.4，受权日2011年9月14日。
29. 胡事民，陈韬，程明明，张松海，基于混合梯度场和混合边界条件的图像合成方法和装置，申请号：200910084769.5，授权日2011年5月11日。
30. 胡事民，程明明，陈韬，张松海，一种基于草图的网络图元自动提取方法和系统，申请号：200910081069，授权日2010年9月1日。
31. 胡事民，张一飞，程明明，视频像素可伸缩性的计算方法，申请号：200810114466.9，授权日：2009年12月9日。
32. 胡事民，程明明，陈韬，张松海，基于卡通片的高质量线结构提取方法，申请号：200810106664，授权日2009年9月25日。
33. 程明明，张少甫，李文博，周瑞，仇玲，一种节能的路灯亮度随需动态调节系统及控制方法，申请号：200810018101，授权日：2012年4月25日。