Ming-Ming Cheng

Ming-Ming Cheng is a professor at the College of Computer Science, Nankai University, leading the Media Computing Lab. He received his Ph.D. from Tsinghua University in 2012 and then worked with Prof. Philip Torr in Oxford for two years. His research interests include computer vision and computer graphics. He has published over 100 papers in leading journals and conferences, including IEEE TPAMI, ACM TOG, and IEEE CVPR. Many of his algorithms have become quite popular in the community, receiving over 70,000 paper citations. He received several research awards, including the National Science Foundation’s Distinguished Young Scholars of China, the ACM China Rising Star Award, and the IBM Global SUR award, among others. He is a senior member of the IEEE and on the editorial boards of the IEEE TPAMI and IEEE TIP. [CV]

程明明，南开大学二级教授，卓越工程师学院执行院长，媒体计算团队学术带头人。主持承担了国家杰出青年科学基金、优秀青年科学基金项目、科技部重大项目课题等。他的主要研究方向是人工智能、计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文40余篇），h-index为100，论文谷歌引用7万余次，单篇最高引用5千余次，多次入选全球高被引科学家和中国高被引学者。技术成果被应用于华为、国家减灾中心等多个单位的旗舰产品。获得教育部自然科学一等奖2项、其他省部级科技奖2项。培养的4名博士生获得省部级优秀博士论文奖。现担任天津市视觉计算与智能感知重点实验室主任、中国图象图形学学会副秘书长、天津市人工智能学会副理事长和顶级期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP和《中国科学：信息科学》编委。[简历]

招收博士、硕士研究生，来信前请务必阅读：关于研究生招生

Research

I’m currently working on image scene analysis, editing, and retrieval. These works primarily focus on the following aspects: (I) biologically motivated salient region detection and segmentation; (II) sketch-based image retrieval and composition; (III) interactive image analysis and manipulation; (IV) analysis of similar scene elements for smart image manipulation. These works attempted to recover parts of scene object-level information from images, drawing inspiration from biology or utilizing simple user assistance in sketch form. Such scene object-level information includes one or more parts of the following aspects: the object of interest regions, object correspondence, region layering, symmetry, repetition, and 3D relations. Ideally, we expect the automatic extraction of full 3D information, including category names, attributes, and object relations, about the underlying image scene for intelligent image understanding, manipulation, organization, and retrieval. [Research galleries]

Selected Publications

My publications can be found here. See also: DBLP, Google, Scopus, arXiv, Publons. Here are some recent publications.

Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation, Shanghua Gao, Zhong-Yu Li, Ming-Hsuan Yang, Ming-Ming Cheng*, Junwei Han, Philip Torr, IEEE TPAMI, 45(6):7457-7476, 2023. [pdf | code | bib | 中译版]
A Highly Efficient Model to Study the Semantics of Salient Object Detection, Ming-Ming Cheng^*#, Shanghua Gao^#, Ali Borji, Yong-Qiang Tan, Zheng Lin, Meng Wang, IEEE TPAMI, 2022. [pdf | bib | project | code | 中译版]
Structure-measure: A New Way to Evaluate Foreground Maps, Ming-Ming Cheng^*, Deng-Ping Fan, IJCV,129(9):2622-2638, 2021. [pdf | code | bib |project | 中译版]
Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture, Shanghua Gao#, Ming-Ming Cheng^*#, Kai Zhao, Xin-Yu Zhang, Ming-Hsuan Yang, Philip Torr, IEEE TPAMI, 43(2):652-662, 2021. [pdf | code | project |PPT | bib | 中译版]
Richer Convolutional Features for Edge Detection, Yun Liu, Ming-Ming Cheng^*, Xiaowei Hu, Jia-Wang Bian, Le Zhang, Xiang Bai, Jinhui Tang, IEEE TPAMI, 41(8):1939-1946, 2019. [pdf|project|bib|code|中译版]
Deeply supervised salient object detection with short connections, Qibin Hou, Ming-Ming Cheng^*, Xiaowei Hu, Ali Borji, Zhuowen Tu, Philip Torr, IEEE TPAMI, 41(4):815-828, 2019. [pdf|project|bib|code]
Structure-Preserving Neural Style Transfer, Ming-Ming Cheng^*#, Xiao-Chang Liu^#, Jie Wang, Shao-Ping Lu, Yu-Kun Lai, Paul L. Rosin, IEEE TIP, 29:909-920, 2020. [pdf | bib | project | code]
Shifting More Attention to Video Salient Object Detection, Deng-Ping Fan, Wenguan Wang, Ming-Ming Cheng^*, Jianbing Shen, IEEE CVPR (Oral & Best Paper Finalist), 2019. [pdf|bib|中译版|code|project]
互联网图像驱动的语义分割自主学习, 侯淇彬, 韩凌昊, 刘姜江, 程明明^*, 中国科学：信息科学, 2021. [pdf | bib | project]
认知规律启发的物体分割评价标准及损失函数，范登平, 季葛鹏, 秦雪彬, 程明明^*, 中国科学：信息科学, 2021. [ pdf | code | bib ]

My Colleagues

We are looking forward to having elegant students or researchers join us. Positions for Master’s, Ph.D., and post-doc are opening. If you are interested in our research and want to join us, please send your CV (maximum 2 pages) and grades to cmm_AT_nankai.edu.cn.

Research Collaborators (partial)

We collaborate with leading scientists and researchers worldwide, with whom many highly influential pieces of research have been made possible. We encourage faculty and students to continue such collaborations by doing joint research and/or physically visiting these collaborators.

Philip Torr
Oxford Univ.
Fellow of the Royal Society

Major Honors & Awards

2023: 视觉媒体的层次化内容感知，教育部自然科学一等奖，赵耀，程明明，魏云超，侯淇彬，韦世奎
2020: 图像场景理解与内容敏感图像处理，吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖，程明明，侯淇彬，杨巨峰，范登平，刘云
2019: 弱监督条件下的图像语义分割研究，中国图象图形学学会科学技术奖一等奖，赵耀，程明明，魏云超
2019: 天津市中青年科技创新领军人才
2019: 天津市青年科技奖
2016年度国家“万人计划”青拔
2016: ACM中国新星奖
2015: 中科协青年人才托举计划
2013: 北京市优秀博士论文奖
2013: 可视媒体几何计算的理论与方法，教育部自然科学一等奖，胡事民、黄继武、艾海舟、陈韬、黄畅、程明明、来煜昆、毕宁、项世军

Ph.D. Students

Master Students

Alumni

Deng-Ping Fan
Prof. @ Nankai
国家级四青人才
Ph.D. 2015–2019

Qibin Hou
Assoc. Prof @ Nankai
中科协青托
Ph.D. 2016–2019

Yun Liu
Researcher@ASTAR
国家级四青人才
Ph.D. 2016–2020

Shanghua Gao
Postdoc @ Harvard
Ph.D. 2018-2023

Yu-Huan Wu
Researcher @ ASTAR
Ph.D. 2018-2022

Jie Mei
Post-doc @ HNU
博新计划A档
Ph.D. 2019-2022

Gang Xu
PostDoc @ CityU HK
Ph.D. 2018-2023

Jia-Xing Zhao
阿里星 @ Alibaba
M.Sc. 2017–2020

Jia-Wang Bian
Post-doc @ Oxford
B.Sc. 2012–2016

Chang-Bin Zhang
Ph.D. @ HKU
M.Sc. 2018–2021

Jingyi Xu
Ph.D. @ Stony Brook
B.Sc. 2015–2019

Lin-Zhuo Chen
RA @ Zhejiang U.
M.Sc. 2018–2021

Academic Service

Associate Editor of IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (Oct. 2021 ~), IEEE Transactions on Image Processing (TIP) (Oct. 2018 ~ ), Machine Intelligence Research (Apr. 2021 ~), 《中国科学：信息科学》 (2022年12月~)
Area Chair of IEEE CVPR 2019, 2021, 2023, ICCV 2019, 2025, NeurIPS 2022, 2024
SPC: AAAI 2020, 2022, 2024, 2026, IJCAI 2021
General Chair of VALSE 2023.
Program Chair of VALSE 2021, VALSE 2016
Organizing Committee Chair of ICIG 2021
Program Chair of Chinese Conference on Computer Vision (CCCV) 2017
Organization Chair of Computational Visual Media (CVM) 2017.
Program Chair: VALSE 2016
中国图象图形学学会副秘书长，2016.8~
天津市人工智能学会副理事长，2021.4~

Links

Closely collaborated research Groups: CG Tsinghua @ Beijing, Torr Vision Group @ Oxford, VGG Group @ Oxford, MSRC I3D Group @ Cambridge,
Cooperators: Shi-Min Hu, Philip Torr, Niloy J. Mitra, Shahram Izadi, Carsten Rother, Jamie Shotton, Pushmeet Kohli, Ping Tan, Ariel Shamir, Xiaolei Huang
Useful Resources: Computer Graphics Resource, Computer Graphics, Computer Vision, CV Resource, CV Datasets, VALSE, Most cited papers in Computer Vision, The word clock, Submitting to PAMI, AceRankings, 手写字体, ImportantCitations, PDF2PPT, 知网毕设系统, 中关村学院
Recommend Journals from China: Computational Visual Media, Science China: Information Science, Machine Intelligence Research, Visual Intelligence.

141 thoughts on “Ming-Ming Cheng”

YongLiao

29/03/2019 at 19:24

程老师您好，请问改进BING localization能力版本的代码BING-E也就是2018年发表在Computational Visual Media上的代码更新了吗？好像在您的主页上并没有找到那篇文章的代码呢。
- MM ChengPost author
  
  31/03/2019 at 21:29
  
  我们尽快整理出来吧。
  - YongLiao
    
    01/04/2019 at 14:13
    
    嗯嗯，谢谢您，
Panpan

28/03/2019 at 20:42

程老师的新头像太帅啦！
Naze

19/03/2019 at 16:23

程老师好，我最近做的本科毕业设计需要用到目标检测，但又不知道具体选择哪个显著性算法，可以指点下吗？
- MM ChengPost author
  
  20/03/2019 at 07:29
  
  你有计算量的需求吗？如果可以用显卡的话，建议用深度神经网络的方法，例如：https://mmcheng.net/dss 否则可以用传统方法：https://mmcheng.net/salobj/
  - Naze
    
    24/03/2019 at 17:25
    
    谢谢老师的建议，我这题目不需要用到深度学习，但由于我整个工程是用python写的，不知道您的RC算法有用python写的源码吗，
yumang

16/03/2019 at 09:57

程老师，你好，我们学校课题组一直跟进程老师你的研究方向，今年推免想报程老师的直博或硕士，双非学生有机会吗？
- MM ChengPost author
  
  17/03/2019 at 09:47
  
  我们组招生往年985,211和双非学校报的人都很多，也都有录取。经常有双非学校的录了，但是没有录985高校的，主要看个人能力。
  - yumang
    
    17/03/2019 at 11:50
    
    程老师，报你们小组是通过南开大学夏令营还是实验室发布招生信息然后选择报名？
    - MM ChengPost author
      
      17/03/2019 at 12:06
      
      直接发简历到我邮箱就可以。我们学校好像没有夏令营。
      - yumang
        
        17/03/2019 at 14:16
        
        程老师，可否发一下你的邮箱，这个界面上找了好久也没找到，南开大学计算机学院网站禁止外网进入。
      - MM ChengPost author
        
        17/03/2019 at 20:22
        
        这个主页最下面中间部分有。我们的论文里也有。[email protected]
      - yumang
        
        17/03/2019 at 20:39
        
        谢谢程老师，过段时间给你发简历。
Baolei

08/03/2019 at 22:10

程老师您好，我在跟踪学习您显著性检测方面的文献，请问您2019CVPR的文章pdf什么时候出来，或者有其他链接吗？
- MM ChengPost author
  
  09/03/2019 at 14:45
  
  感谢关注，由于在申请专利中。因此还得1-2个月才能公开。
zhuhui

16/01/2019 at 19:57

程老师您好，我在读S4Net: Single Stage Salient-Instance Segmentation这篇论文的时候发现github代码没有了，请问是换链接了吗？
- MM ChengPost author
  
  17/01/2019 at 11:25
  
  论文还在投稿中。打算录用之后再放出来
邓鑫亮

14/01/2019 at 22:32

程老师您好，我使用你们github上开源的显著性算法RC时，有一个Region类一直找不到，请问这是一个你们自己定义的一个类吗？谢谢老师。
- MM ChengPost author
  
  15/01/2019 at 19:09
  
  很多人使用都没问题，不应该缺少这个类呀
  - 邓鑫亮
    
    15/01/2019 at 21:31
    
    因为我是把用到的代码单独拿出来新建的工程，可能有些头文件就找不到了。但是HC,FT等算法没有用到Region类，就都可以运行。
    - MM ChengPost author
      
      15/01/2019 at 21:34
      
      如果有一个版本能跑的话，你用visual studio的右键，跳转到定义。就能找到了。
      - 邓鑫亮
        
        16/01/2019 at 20:01
        
        没有，含有Region类的没一个能跑的，我找遍了那个工程下的所有头文件，都没有Region类的定义。
        请老师帮忙解决一下，谢谢啦！
      - MM ChengPost author
        
        17/01/2019 at 11:22
        
        建议以后仔细看，我刚去看了，不就在这里吗：https://github.com/MingMingCheng/CmCode/blob/master/CmLib/Saliency/CmSaliencyRC.h
      - 邓鑫亮
        
        18/01/2019 at 20:14
        
        啊，是的，真不好意思，麻烦老师了。
xiaofei

17/11/2018 at 15:15

程教授您好！我在一家创业公司我们在研究图像分割的时候遇到一些问题想和向您请教！希望能和您交流我的Q：21853256
- MM ChengPost author
  
  15/01/2019 at 21:41
  
  已加
xiaofei

17/11/2018 at 14:38

程教授您好！我在一家创业公司我们在研究图像分割的时候遇到一些问题想和向您请教！希望能和您交流
Yifan

12/09/2018 at 17:42

程老师您好，请问一下您这里2019年招硕士生或者直博吗？非常感谢。
- MM ChengPost author
  
  15/01/2019 at 21:40
  
  我们组每年保研阶段就招满了。建议这类问题，最好邮件联系。
Lillian Hu

11/08/2018 at 07:30

程老师，您好，我看您介绍里有写有个显著性算法用到了手机上，请问一下具体指的是哪个算法可以在手机上运行啊？
- MM ChengPost author
  
  11/08/2018 at 18:12
  
  https://mmcheng.net/dss/
xiaoming

01/08/2018 at 19:30

您好,请问您这里招普博生吗2019年的?
- MM ChengPost author
  
  01/08/2018 at 20:58
  
  由于指标非常紧张。我们只考虑硕士期间以第一作者（导师第一自己第二也可以）发表过CCF A类会议论文（可以把ECCV考虑为A类）或者SCI二区以上论文的硕士申请来我们组读博的申请。
SUNSHINE123

08/07/2018 at 15:54

程老师，您好，我找到过您曾经整理过传统的显著性检测的论文的相关显著图，；但是没有看见深度学习方法的显著性检测的相关显著图，请问您能告知一下嘛，谢谢您！！！
SUNSHINE123

10/06/2018 at 16:02

老师，您好，我想请问一下，我自己编写深度学习代码进行训练的时候，连续两次进行训练，得到的结果是不一样的，请问是什么原因呢，老师。
- MM ChengPost author
  
  10/06/2018 at 19:01
  
  建议留言的时候说清楚是哪个paper，或者在对应的论文页面里留言。深度学习训练过程中有很多随机因素（例如：随机梯度下降算法本身），因此每次结果有稍许差异是很正常的。
Runxin Ma

16/07/2016 at 08:45

您好，我从您的网站上下载了SED2_ImgGt图库资源，请问为什么SED2_GT（ground truth）中的的图像不是二值图（不是单纯有0和255这两地灰度值），这是原始的图库数据吗？
- MM ChengPost author
  
  25/07/2016 at 09:21
  
  这是原始的数据
7ero

22/04/2016 at 17:22

你好，我是一个初学者，看了你的文章，正想学习文字识别的训练、预处理、和识别的方法，希望能够交流一下
Ryan Wu

07/01/2016 at 15:56

Hi Prof Cheng,
I have registered for the C++ code of BING one week ago, but I still didn’t receive the password for unzip the BING. Could you send the password using email? Thanks.
- Christopher U
  
  07/01/2016 at 16:00
  
  after register then you can get the password.
- MM ChengPost author
  
  12/02/2016 at 20:06
  
  The password will show on the page. It is simply: mmcheng.net
Li NanZhe

14/10/2015 at 09:13

您好！程老师。
我是一名今年8月份毕业的韩国汉阳大学硕士生。我的研究方向是3D重构， SLAM.
想回国继续深造。请问老师实验室入学标准是什么？
- MM ChengPost author
  
  05/01/2016 at 12:35
  
  请email给我你的简历
lipeng

27/05/2015 at 09:35

程老师您好，我是一名研究生，对您研究的领域和文章很感兴趣，我下载到BingObjectnessCVPR14的一些资料，可是需要密码才可以解压，请问下程老师可否告知下发到邮箱呢，希望可以相互交流学习，谢谢
- MM ChengPost author
  
  02/06/2015 at 02:30
  
  看代码下载页的红色字体注意事项。自己获取。
LiuFeng

07/04/2015 at 14:17

程老师您好，我是一名博士新生，很关注您的研究领域和文章。希望您可以建一个群，使得学习您文章，研究相关领域的人，可以有一个互相交流，互相学习的平台。
- MM ChengPost author
  
  24/04/2015 at 07:09
  
  貌似有这个需求的人不太多。建议你直接参加我们组织的另一个更广泛的计算机视觉交流群：http://valse.mmcheng.net/contact/