Research

FLIC: Fast Linear Iterative Clustering with Active Search

 Jiaxing Zhao1 Bo Ren1 Qibin Hou1 Ming-Ming Cheng1  Paul Rosin2

1CCCE, Nankai University      2Cardiff University

Abstract

In this paper, we reconsider the clustering problem for image over-segmentation from a new perspective. We propose a novel search algorithm named “active search” which explicitly considers neighboring continuity. Based on this search method, we design a back-and-forth traversal strategy and a “joint” assignment and update step to speed up the algorithm. Compared to earlier works, such as Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) and its follow-ups, who use fixed search regions and perform the assignment and the update step separately, our novel scheme reduces the number of iterations required for convergence and also improves the boundary sensitivity of the over-segmentation results. Extensive evaluations on the Berkeley segmentation benchmark verify that our method outperforms competing methods under various evaluation metrics. In particular, lowest time cost is reported among existing methods (approximately 30 fps for a 481 × 321 image on a single CPU core). To facilitate the development of over-segmentation, the code will be publicly available.

Paper

  • FLIC: Fast Linear Iterative Clustering with Active Search, Jiaxing Zhao, Bo Ren, Qibin Hou, Ming-Ming Cheng, Paul Rosin, AAAI, 2018. [pdf]  [Project Page] [bib] [source code]

Source Code

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@Article{ZhaoCvm2018flic,
  author={Zhao, Jiaxing and Bo, Ren and Hou, Qibin and Cheng, Ming-Ming and Rosin, Paul},
  title={FLIC: Fast linear iterative clustering with active search},
  journal={Computational Visual Media},
  year={2018},
  month={Dec},
  day={01},
  volume={4},
  number={4},
  pages={333--348},
  doi={10.1007/s41095-018-0123-y},
  url={https://doi.org/10.1007/s41095-018-0123-y}
}

@inproceedings{zhao2018flic,
 title={FLIC: Fast Linear Iterative Clustering with Active Search},
 author={Zhao, Jiaxing and Bo, Ren and Hou, Qibin and Cheng, Ming-Ming},
 booktitle={AAAI},
 year={2018}
}

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zhaojiaxing AT mail.nankai.edu.cn

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daisychalet

您好,请问下你们的test.txt文件,是手动输入待检测图片的编号吗?我自己手动加,读取不出来

Jiaxing Zhao

是的,只要目录正确就没什么问题,你可以确认下是不是文件路径有问题。

stq

程老师,您好!
请问 关于 Boundary Recall 的计算方法,文章里说的都比较含糊,您有参考程序可以提供吗?
万分感谢!

stq

没想到这么快就得到了回复,非常感谢您!
我在仔细看一下代码,有问题再向您请教。
谢谢!

JiongJP

您好,十分感谢您的工作。关于代码测试boundary recall的问题,在注释掉main.cpp中的define TEST语句,得到的结果eval_bdry.txt中只有第一个数为1.其他均为0,请问为什么会出现这种情况?关于benchmark的测试代码要怎么改动才能实现呢?
再次感谢您的工作。

daisychalet

您好,请问您是怎么运行定义了TEST的代码呢?test.txt里的内容应该您知道怎么写吗?

侯小刚

陈老师您好,看到您团队这么牛,太羡慕了!
想引用您“Fast Linear Iterative Clustering with Active Search”这篇文章,不知道您发表在哪个期刊了,网上查到是CVPR2016上,但我怎么没查到啊,这些应用感觉不妥。期望您的指导!
Zhao J X, Bo R, Hou Q, et al. FLIC: Fast Linear Iterative Clustering with Active Search[J]. arXiv preprint arXiv:1612.01810, 2016.

MM Cheng

发表在AAAI 2018会议。这个页面上方有BibTex和引用格式。

hxg

非常感谢作者及时回复!

MM Cheng

不用客气

jtfu

请问有matlab的嘛,或者实现matlab接口的?
source 文件夹下的correspondPixels.mexw64是实现什么功能的呢

JX Zhao

没有matlab版本的实现,那个文件是评测的时候计算像素间距离的

xiehousen

您好,我在调试这个程序的时候,发现缺少segment.cu文件,不知道这个是怎么办?

MM Cheng

这个用不到,直接删掉吧。后续我们好好clean一下

peerafrpkg

您好,代码里string ground_truth(“E:/Dataset/BSR/BSDS500/Annotations/”); 好像没有用到啊,还有这个Annotations是数据集自带的还是?

MM Cheng

没有用到,代码没有clean

peerafrpkg

您好,能给我说下完整的运行环境吗?是win7+opencv3.0+vs2013+cuda7.5吗?谢谢您啦
或者您可否详细告知我程序运行环境及配置方法。

peerafrpkg

caffe and CRF 这篇文章里我没有发现用到啊,还有README里面也提到这个ipython notebook DSS-tutorial.ipynb,具体是什么情况,您能详细和我说说麽

peerafrpkg

您好,我得到的初步结果是聚类的不同颜色块 ,请问怎样才能得到论文的效果图呢。我对OPENCV不熟悉,麻烦指教啦

JX Zhao

这个是在draw_border那个函数里面写的,您可以看看代码,得到了每一个像素的标签值之后,我们为了能够更好的使用结果,输出了这种颜色块。您需要什么输出使用imwrite函数处理相应的mat就行了。

付江涛

您好,OpenCV是哪个版本的呢?我配置的是2.4.9.但是有好多语法错误,感觉是版本有问题呢

hxg

作者您好,请问您这篇文章最终发哪儿了,怎么引用呢?非常感谢!

MM Cheng

谢谢。引用格式的bibTex在这个页面上方。发在AAAI 2018会议上了。

ding

您好,程老师,请问有没有ubuntu版本的代码?非常感谢。

apple

Salient Object Detection: A Survey. A Borji, MM Cheng, H Jiang, J Li, arXiv eprint, 2014 程老师有这篇的中文版本吗

MM Cheng

目前还没有

apple

我是研一刚入门,这篇综述的全英文文章读起来有很多专业词汇,很吃力。您有显著性相关中文文章可以推荐给我,不胜感激

MM Cheng

中文的建议阅读:https://mmcheng.net/salobj/ 和 https://mmcheng.net/paperreading/

apple

谢谢程老师

付江涛

您好,我看文章里说代码是开源的,请问在哪里可以下载呢?

MM Cheng

18年才正式发表。目前还在整理。做这个工作的学生近期在期末考试,后面会加速整理。

付江涛

Thank you !我时刻关注着^_^。

MM Cheng

代码已经公开